IA souveraine et modèles locaux
Transcrire, lire et classer des documents sur une machine que vous contrôlez, sans envoi à un fournisseur.
Pour les organisations dont les documents ne doivent pas sortir : dossiers de clients, enregistrements de réunions, pièces numérisées. Nous installons les traitements d'IA sur votre serveur ou sur une machine dédiée, et nous disons ce qu'un modèle local sait faire et ce qu'il ne sait pas faire.
La situation de départ
Vous voyez l'intérêt de transcrire vos réunions, d'extraire des informations de documents numérisés ou de classer des dossiers. Mais ces contenus comportent des renseignements personnels ou confidentiels, et les envoyer à un service en ligne pose une question à laquelle vous devez répondre : où sont-ils traités, par qui, combien de temps sont-ils conservés. Faute de réponse claire, le projet s'arrête, ou des employés utilisent des outils grand public avec des documents internes.
Ce que vous obtenez
Une transcription locale
Lien ou fichier audio et vidéo vers un texte horodaté et des sous-titres, par un modèle de reconnaissance vocale exécuté sur la carte graphique de la machine.
Une reconnaissance de caractères locale
Conversion de documents vers PDF et OCR à plusieurs moteurs, avec seuil de confiance, sans service en ligne.
Des modèles de langage locaux
Modèles ouverts servis par Ollama pour l'extraction, la classification et le repli quand un fournisseur externe est indisponible.
Une carte des flux de données
Pour chaque traitement : ce qui reste sur la machine, ce qui sort, vers qui et dans quelle région.
Un dimensionnement du matériel
Ce que la mémoire de la carte graphique permet, les modèles retenus et leurs limites mesurées sur vos documents.
Un montage mixte quand il le faut
Les données sensibles restent locales, les tâches sans donnée sensible peuvent utiliser un fournisseur choisi pour sa région de traitement.
Comment nous procédons
Classer les données
Nous distinguons ce qui ne doit pas sortir, ce qui peut sortir sous conditions et ce qui est public.
Essayer sur un échantillon
Transcription, OCR et extraction testés sur vos documents réels, avec mesure de la qualité et du temps de traitement.
Installer et isoler
Services écoutant en local seulement, accès par jeton, file de traitement, journalisation.
Documenter et transmettre
Schéma des flux, limites constatées, procédure de mise à jour des modèles.
La preuve par nos réalisations
Niveau de preuve de ce service : réalisé.
Tzaruf
Notre bibliothèque open source de conversion de documents vers PDF, avec OCR à plusieurs moteurs et fusion de fichiers. Le traitement est local : les documents ne quittent pas le serveur.
EraCoach
La chaîne de production d'articles s'appuie sur une base vectorielle et des plongements calculés sur notre propre machine, avec un modèle local en dernier repli de la cascade.
Danzina
Décision écrite et appliquée : les courriels reçus ne sont pas envoyés à un modèle de langage, car ils peuvent contenir des données personnelles. L'extraction se fait par règles.
Technologies
Questions fréquentes
Un modèle local vaut-il un grand modèle en ligne ?
Non, pas pour tout. Sur une machine modeste, un modèle local convient à la transcription, à l'extraction et à la classification. Pour la rédaction longue ou le raisonnement complexe, il reste en retrait. Nous le mesurons sur vos documents avant de recommander un montage.
Cela suffit-il pour être conforme à la Loi 25 ?
Le traitement local supprime la communication de renseignements à un tiers pour ces opérations, ce qui simplifie votre analyse. La conformité couvre d'autres obligations (consentement, conservation, sécurité, registre) qui relèvent de votre organisation. Nous fournissons le schéma des flux pour votre évaluation des facteurs relatifs à la vie privée.
Quel matériel faut-il ?
Cela dépend des traitements et du volume. La transcription et l'OCR tournent sur un serveur muni d'une carte graphique courante. Les modèles de langage plus grands demandent davantage de mémoire graphique. Nous dimensionnons après un essai sur vos documents.
Qui maintient les modèles et le serveur ?
Nous pouvons installer sur votre infrastructure et transmettre la procédure à votre équipe, ou exploiter la machine pour vous. Dans les deux cas, les mises à jour des modèles sont rejouées sur un jeu de documents de référence avant d'être appliquées.
Peut-on combiner local et fournisseur externe ?
Oui. C'est souvent le montage retenu : les contenus sensibles sont traités sur place, le reste passe par un fournisseur dont nous vérifions la région de traitement et les conditions de conservation.
Quel problème voulez-vous régler ?
Décrivez votre activité, votre besoin et les personnes concernées. Nous préparons un premier échange à partir de là.