Intégration de l'IA dans un logiciel existant
Ajouter une fonction d'IA utile à une application en service, sans la reconstruire.
Pour les éditeurs et les équipes internes qui ont un logiciel en production et une fonction précise à y ajouter : résumer, classer, extraire, rédiger, rechercher. Nous l'intégrons là où elle sert, avec ses limites et son mode dégradé.
La situation de départ
Votre application fonctionne, vos utilisateurs la connaissent, et l'on vous demande d'y « mettre de l'IA ». Le risque est double : greffer un assistant générique que personne n'utilise, ou confier à un modèle des décisions qui relèvent de vos règles de gestion. Un appel de modèle introduit aussi des comportements nouveaux : une réponse lente, mal formée ou indisponible, un coût qui varie avec l'usage. Sans cadre, ces aléas atteignent l'utilisateur et la facture.
Ce que vous obtenez
Un diagnostic d'intégration
Lecture de l'existant, choix du point d'entrée, données transmises au modèle et données qui ne doivent pas l'être.
Un module ou une API encapsulant le modèle
L'appel passe par une couche unique : consigne, schéma de réponse attendu, validation de la réponse, reprises en cas d'échec.
Des limites de temps et de coût
Délai maximal, plafond de dépense, nombre de tours d'outils borné, et comportement prévu quand la limite est atteinte.
Un mode dégradé
Quand le modèle ne répond pas, l'application continue de fonctionner : la fonction se désactive ou bascule sur un autre fournisseur.
Des tests et des indicateurs
Tests fonctionnels sur des cas réels, mesure de la latence, du taux de réponses valides et de la dépense par fonction.
Une documentation de maintenance
Contrat de données, consignes versionnées, procédure pour changer de modèle et rejouer les tests.
Comment nous procédons
Lire l'existant
Nous étudions le code, la base de données et les parcours pour repérer où une fonction d'IA apporte quelque chose.
Séparer le calcul du langage
Les règles de gestion et les autorisations restent dans votre code. Le modèle rédige, résume ou classe, sur des données réduites au nécessaire.
Intégrer derrière une interface stable
Module ou fonction serveur, réponse au format JSON validée, journalisation, bascule entre fournisseurs.
Mesurer en conditions réelles
Mise en service sur un périmètre restreint, suivi des indicateurs, puis élargissement.
La preuve par nos réalisations
Niveau de preuve de ce service : réalisé.
Bidanga
Sur un agrégateur d'appels d'offres en service, des traitements par IA traduisent et nettoient les titres des avis collectés, intégrés à la chaîne d'import existante.
Danzina
L'import, l'enrichissement et le dédoublonnage du catalogue par IA ont été ajoutés à une plateforme en exploitation, avec une garde factuelle sur les descriptions rédigées.
Expertise & Hôtellerie
L'outil sépare le calcul et le langage : un moteur de règles déterministe établit le résultat, l'IA est limitée à la rédaction et les données envoyées au modèle sont pseudonymisées.
EraCoach
Une fonction d'amélioration de contenu est spécifiée pour l'administration du site : consigne enrichie par les catégories du site, appel par fonction serveur, réponse JSON validée.
Technologies
Questions fréquentes
Faut-il réécrire notre application ?
Non. Nous ajoutons un module ou une fonction serveur à l'endroit choisi et laissons le reste en place. La première étape est une lecture de l'existant, qui dit ce qui est faisable sans toucher à l'architecture.
Travaillez-vous avec notre pile technique ?
Nos réalisations sont en Next.js, Node.js, Python et PostgreSQL. L'appel à un modèle passe par une API HTTP et s'intègre à la plupart des piles. Pour une technologie que nous ne pratiquons pas, nous le disons et travaillons avec vos développeurs.
Quelles données de nos utilisateurs sont envoyées au modèle ?
Seulement celles que la fonction exige, listées dans un contrat de données. Nous retirons ou pseudonymisons les identifiants quand la tâche le permet. Le fournisseur, la région de traitement et la conservation sont précisés par écrit.
Que se passe-t-il si le fournisseur du modèle tombe ou change ses conditions ?
La fonction bascule sur un autre fournisseur ou se désactive, selon ce qui a été prévu, et l'application continue de fonctionner. Comme l'appel est isolé derrière une couche unique, changer de modèle ne demande pas de modifier le reste du code.
Combien de temps prend une intégration ?
Cela dépend de l'état du code, de la qualité des données et du niveau de validation voulu. Nous donnons une estimation après le diagnostic d'intégration, sur un périmètre écrit.
Quel problème voulez-vous régler ?
Décrivez votre activité, votre besoin et les personnes concernées. Nous préparons un premier échange à partir de là.