Intelligence artificielle appliquée
Des assistants, des agents et des chaînes de traitement qui travaillent dans vos outils, sous votre contrôle.
Nous concevons et exploitons des systèmes d'intelligence artificielle pour des PME, des cabinets et des éditeurs de logiciels, depuis Montréal. Notre point de départ est une tâche précise : répondre au téléphone, retrouver une réponse dans des documents, tenir une base de données à jour, publier un contenu vérifié. Nous livrons le système, ses limites écrites et les moyens de le surveiller. Ce que nous proposons, nous le faisons d'abord tourner sur nos propres plateformes.
Des assistants qui répondent à partir de vos documents
Un assistant utile ne récite pas ce qu'il a appris ailleurs : il cherche dans vos documents, répond à partir des passages trouvés et indique d'où vient la réponse. Nous construisons cette chaîne de bout en bout : import des documents, découpage, index vectoriel, recherche filtrée par espace client, génération appuyée sur les extraits. Le même corpus peut servir au téléphone, sur un chat web et par courriel. Quand les documents se contredisent, l'assistant s'abstient et le responsable reçoit la liste des points à trancher. Dictova, notre plateforme d'assistants pour les PME de services, fonctionne sur ce principe, avec une base de connaissances propre à chaque client.
Des agents qui font le travail répétitif
Beaucoup de tâches reviennent chaque jour : relever des sources, extraire des informations, dédoublonner, rédiger une fiche, vérifier qu'un traitement a bien tourné. Nous les confions à des agents et à des chaînes automatisées qui s'exécutent sur un serveur, avec un rôle d'accès limité et un rapport quotidien. Sur nos plateformes, ces chaînes collectent des événements, enrichissent des annuaires, publient des articles et surveillent l'exploitation. Chaque chaîne livre sa propre sonde, qui dit si le travail a réussi et non seulement si le service est démarré. Nous commençons par vérifier si une règle simple suffit : un modèle de langage n'est retenu que là où il apporte quelque chose.
Référencement et contenu, mesurés
Nous avons construit un pilote qui collecte chaque jour les données de Search Console et de Google Analytics 4, explore le site, planifie des actions, rédige, fait vérifier le texte par un second agent, puis publie par une porte d'écriture limitée. Il mesure l'effet de chaque action à quatorze jours et peut l'annuler. Le même soin s'applique à la production de contenu : articles appuyés sur un fonds documentaire, fiches rédigées à partir des seuls faits extraits, événements placés en quarantaine avant validation. Nous préparons aussi les sites pour les moteurs génératifs (GEO) : données structurées, fichier llms.txt, accès des robots d'IA. Nous ne promettons pas de position : nous livrons un dispositif et ses mesures.
Souveraineté, coûts et contrôle
Une fonction d'IA se décide aussi sur trois questions : où vont les données, combien coûte chaque appel, qui valide. Pour les données sensibles, nous savons faire tourner la transcription, la reconnaissance de caractères et des modèles de langage sur une machine que vous contrôlez, sans envoi à un fournisseur. Pour les coûts, nous montons une cascade de fournisseurs avec repli automatique et un plafond de dépense réservé avant chaque appel. Pour le contrôle, chaque agent écrit sous un rôle qui ne peut ni publier ni supprimer sans y être autorisé, et les opérations à effet métier passent par une validation humaine. Ces choix sont écrits dans le projet, avec le fournisseur retenu et les données transmises.
Les services
Chaque service a sa page : ce que vous obtenez, comment nous procédons, et la réalisation qui le montre.
Agents vocaux et réceptionniste IA
Un agent qui répond au téléphone à partir de votre base de connaissances et passe la main à une personne quand il le faut.
Assistant documentaire (RAG) sur vos documents
Des réponses tirées de vos documents, avec le passage source à l'appui.
Automatisation et agents IA
Des agents et des chaînes automatisées qui prennent en charge les tâches répétitives, avec des droits limités et un rapport chaque jour.
Intégration de l'IA dans un logiciel existant
Ajouter une fonction d'IA utile à une application en service, sans la reconstruire.
Collecte et bases de données par IA
Des bases sectorielles constituées à partir de sources publiques : collectées, normalisées, traduites et dédoublonnées, avec la source de chaque fiche.
Usine de contenu IA
Des articles, des fiches et des agendas produits à partir de sources vérifiables, avec une quarantaine avant publication.
SEO et GEO en pilote automatique
Un pilote qui lit vos données de recherche, agit sur le site dans des limites écrites, mesure l'effet et peut revenir en arrière.
Images et médias par IA
Illustrer un site, améliorer les photos d'un catalogue et tenir un calendrier de publications, avec des droits tracés.
Développement assisté par IA
Un agent de code installé sur votre serveur, encadré par des règles écrites, et une équipe qui sait le diriger.
IA souveraine et modèles locaux
Transcrire, lire et classer des documents sur une machine que vous contrôlez, sans envoi à un fournisseur.
Maîtrise des coûts et garde-fous IA
Savoir ce que coûte chaque appel, plafonner la dépense et décider ce qu'un agent peut faire seul.
Diagnostic et feuille de route IA
Savoir par où commencer : quelles tâches confier à l'IA, lesquelles automatiser sans elle, et quel pilote lancer en premier.
Pour qui
PME et cabinets de services
Cabinets, cliniques, écoles, commerces : vous voulez répondre aux appels et aux courriels, retrouver une information dans vos documents ou alléger une tâche administrative, sans équipe technique interne.
Éditeurs de logiciels et équipes de développement
Vous avez un produit en service et vous voulez y ajouter une fonction d'IA, ou équiper vos développeurs d'un agent de code, sans reconstruire l'existant ni perdre la maîtrise du code.
Plateformes, annuaires et médias en ligne
Votre valeur tient à une base de données ou à un volume de contenu : vous avez besoin de collecte, de normalisation, de traduction, de rédaction vérifiée et d'un référencement suivi.
Organisations qui traitent des données sensibles
Vous devez savoir où vos données sont traitées et par qui, au regard de la Loi 25 ou du RGPD. Nous étudions le traitement sur votre serveur, le choix de la région et la réduction des données transmises.
Nos règles de travail
Elles s'appliquent à chaque mission, quel que soit le service.
Mesurer avant de construire
Nous évaluons le gisement de données, le rendement attendu et la dépense avant d'engager un développement. Une campagne qui ne rend plus est arrêtée d'après les chiffres, pas sur intuition.
La règle simple d'abord
Une tâche déterministe reçoit une règle ou un calcul. Le modèle de langage est réservé à ce qui demande de lire, de rédiger ou de classer. Les chiffres sont calculés par le code, pas par le modèle.
Moindre privilège
Chaque agent écrit sous un rôle dédié, limité à ce qu'il doit faire : proposer sans publier, importer sans supprimer. Les accès larges ne sont pas déposés sur la machine d'automatisation.
Validation humaine aux points qui comptent
Les contenus incertains vont en quarantaine, les opérations à risque attendent un accord explicite, les réparations de données tournent à blanc avant d'être appliquées.
Plafonds de dépense
Le budget de chaque chaîne est réservé avant l'appel et réglé au coût réel lu dans la réponse du fournisseur. Un plafond atteint met la chaîne en pause.
Vérifier par l'effet
Une clé est testée par une vraie réponse du modèle, un agent par un tour complet, une sauvegarde par sa relecture. L'état « démarré » ne prouve pas que le travail est fait.
Sources citées, rien d'inventé
Les réponses et les textes renvoient à leurs sources. Une passe de vérification retire les dates, les chiffres et les noms que la source ne confirme pas.
Collecte respectueuse
Nous respectons les fichiers robots, les licences des sources et les oppositions. Nous ne contournons pas un captcha et nous écartons les données exposées par erreur.
Des réalisations qui le montrent
Danzina
Annuaire mondial de la danse et logiciel de gestion pour les écoles, en trois langues.
EraCoach
Place de marché trilingue de coachs certifiés, avec réservation et paiement en ligne.
Bidanga
Agrégateur d'appels d'offres publics africains, normalisés et traduits en cinq langues.
Dictova
Assistant IA qui répond au téléphone, sur le chat et par courriel pour PME de services.
imonga
Portail immobilier panafricain : annonces, programmes neufs, annuaire et gérance locative.
Miapoda
Place de marché de la coiffure afro : réservation, boutique et magazine en trois langues.
Questions fréquentes
Où vont nos données quand nous utilisons un modèle d'IA ?
Cela dépend du montage retenu, et nous l'écrivons avant de commencer : fournisseur du modèle, données transmises, région de traitement, durée de conservation. Nous réduisons ce qui est envoyé au strict nécessaire. Pour les traitements les plus sensibles, la transcription, la reconnaissance de caractères et certains modèles peuvent tourner sur une machine que vous contrôlez.
Comment tenez-vous compte de la Loi 25 ?
Nous identifions les renseignements personnels en jeu, documentons les flux de données pour votre évaluation des facteurs relatifs à la vie privée et prévoyons l'information des personnes, par exemple un avis de confidentialité dit en début d'appel par un agent vocal. La conformité reste une décision de votre organisation et de son responsable de la protection des renseignements personnels : nous fournissons les éléments techniques.
Sommes-nous dépendants d'un fournisseur de modèles ?
Nous isolons l'appel au modèle derrière une couche unique, avec une liste ordonnée de fournisseurs et un repli automatique. Changer de modèle revient à modifier une configuration, puis à rejouer le jeu de questions de référence. Vos documents, votre index et votre code restent chez vous.
Qui garde la main sur ce que l'IA publie ou décide ?
Vous. Nous définissons avec vous ce qu'un agent peut faire seul, ce qui passe par une file de validation et ce qui lui est interdit. Les agents écrivent sous des rôles limités, chaque action est journalisée et une fonction peut être désactivée sans arrêter le reste.
Par quoi commence un projet, et combien de temps faut-il ?
Par un cas d'usage précis et un périmètre pilote, avec une mesure de départ. La durée dépend de l'état de vos documents, des systèmes à relier et du niveau de validation voulu : nous la chiffrons après le cadrage, pas avant. Nous distinguons le prototype, le pilote et la mise en production, évalués séparément.
Quel problème voulez-vous régler ?
Décrivez votre activité, votre besoin et les personnes concernées. Nous préparons un premier échange à partir de là.